使用 Linux Perf 工具分析
Linux Perf 借助 JavaScript 提供您低级别程度的 CPU 分析， 本地分析以及操作系统级别的帧分析。
重要：此教程仅在 Linux 上可用。
我该怎么做？
Linux Perf 工具通常随着 linux-tools-common 工具包一起发布。借助 --perf-basic-prof 或 --perf-basic-prof-only-functions 命令，我们可以启动一个带有支持 perf_events 的 Node.js 程序。
--perf-basic-prof ：总是把结果写入一个文件（通常是 /tmp/perf-PID.map），这样做的结果便是该文件的大小会 不停地增长。如果你对此感到担心的话，可以使用 linux-perf 或 --perf-basic-prof-only-functions。
以上二者的主要区别在于 --perf-basic-prof-only-functions 的输出量更少，显然这对于生产环境下的性能分析 是可行性方案。
# Launch the application an get the PID
$ node --perf-basic-prof-only-functions index.js &
[1] 3870
然后根据预想的采集频率记录所有发生过的事件：
$ sudo perf record -F 99 -p 3870 -g
在本阶段你还可以加载一个负载测试，以便于生成更多的可靠的信息便于诊断和分析。当完成这一切之后，使用 SIGINT（Ctrl-C） 强制关闭性能分析工具即可。
perf 工具会在 /tmp 路径下生成一个文件，通常是 /tmp/perf-PID.map （上面的例子是 /tmp/perf-3870.map）， 其中包含着每个函数调用的跟踪堆栈情况。
如想汇总这些数据到一起形成一个文件，请执行以下命令：
$ sudo perf script > perfs.out
$ cat ./perfs.out
node 3870 25147.878454: 1 cycles:
ffffffffb5878b06 native_write_msr+0x6 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb580d9d5 intel_tfa_pmu_enable_all+0x35 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb5807ac8 x86_pmu_enable+0x118 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb5a0a93d perf_pmu_enable.part.0+0xd ([kernel.kallsyms])
ffffffffb5a10c06 __perf_event_task_sched_in+0x186 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb58d3e1d finish_task_switch+0xfd ([kernel.kallsyms])
ffffffffb62d46fb __sched_text_start+0x2eb ([kernel.kallsyms])
ffffffffb62d4b92 schedule+0x42 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb62d87a9 schedule_hrtimeout_range_clock+0xf9 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb62d87d3 schedule_hrtimeout_range+0x13 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb5b35980 ep_poll+0x400 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb5b35a88 do_epoll_wait+0xb8 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb5b35abe __x64_sys_epoll_wait+0x1e ([kernel.kallsyms])
ffffffffb58044c7 do_syscall_64+0x57 ([kernel.kallsyms])
ffffffffb640008c entry_SYSCALL_64_after_hwframe+0x44 ([kernel.kallsyms])
....
原始的输出有一些难以理解，所以通常而言，该文件被用于生成火焰图以方便查看。
为了生成火焰图，请参考生成火焰图教程，从第六步开始。
perf 并不是单为 Node.js 量身定制的分析工具，因此对于如何优化 JavaScript 代码上可能存在缺陷。 预知详情可以参考perf 输出的一些问题。